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【行业热点】机器视觉市场蓬勃发展,未来仍需不断探索

视觉和听觉在机器上的应用汇聚众多伟大科学家的奇思妙想从而略有小成。二十世纪初电影从无声进化成有声,凝聚了包括爱迪生在内诸多发明家的心血,才实现声波在无力设备上的存储、释放和传递,直到一百年后,仍然有许多地方需要应用机器视觉,机器视觉市场蓬勃发展,未来仍需不断探索!

机器视觉技术加速无人机拍摄智能化

无人机手势自拍所运用的功能主要包括机器视觉的识别功能、定位功能和运动捕捉技术。目前运动捕捉技术涉及物理空间中的尺寸测量,物体定位和方向测量,计算机可以直接理解其数据。随着现代科技的不断发展,动作捕捉技术的应用日趋成熟。

机器视觉和动作捕捉技术相当于赋予机器人类视觉系统。无人机手势自拍只是机器视觉和动作捕捉技术的微小应用。目前,掌握这项技术的无人机公司和产品并不多,较典型的是大疆,他们的Elf Phantom 4系列和Royal Mavic都具有手势自拍功能,新发布的P4A还具有手势自拍功能。

机器视觉助力自动驾驶

目前,视觉传感器和机器视觉技术广泛用于各种先进的辅助驾驶系统。其中,驾驶环境的感知是基于机器视觉的先进辅助驾驶系统的重要组成部分之一。

驾驶环境的感知主要依赖于视觉技术来在车辆行驶时感知道路信息,道路状况信息和驾驶员状态,并且提供协助驾驶系统做出决策所需的基本数据。

其中,道路信息主要是指车辆外的静态信息,包括:车道线,道路边缘,交通标志和信号灯;道路状况信息主要是指车辆外的动态信息,包括:道路前方的障碍物,行人,车辆等。

驾驶员的状态属于车内信息,主要包括:驾驶员的疲劳,驾驶行为异常等,通过提醒驾驶员不安全行为来避免车辆引起的安全事故。

利用机器视觉技术感知驾驶环境,可以获取车辆内外的静态信息和动态信息,帮助驾驶员辅助系统做出决策判断。

机器视觉技术让机器人走的更稳

机器视觉是机器人发展的重要方向,也是提高机器人智能水平的关键因素之一,有助于机器人自动化工作。

机器人感知环境通常依赖于各种接触式和非接触式的传感器。机器视觉基于仿生角度,例如,模拟眼睛是由视觉传感器获取的图像和在获取之后由图像处理系统处理的图像与识别。另外,具有机器视觉的机器人能够及时感知外部环境的变化,便于智能机器人控制系统的调整,提高了机器人的灵活性和对外部环境变化的适应性。

机器视觉从入门到精通只要简单这三步

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第一步: 观看机器视觉基础知识相关视频

如果你对机器视觉的知识还很陌生,可以去网上搜索观看机器视觉相关视频,你就能大概摸到点门道了,通过网络视频了解到机器视觉的概念、优势、应用以及基础知识等。

第二步:了解机器视觉相关应用

趁热打铁,再巩固一下机器视觉的入门基础知识,目前大家最关心的应用问题是机器视觉的应用,其主要分为四大类别,包括:

①.引导

就是使用机器视觉报告元件的位置和方向。还可用于与其他机器视觉工具进行对位,这是机器视觉一个非常强大的功能。有时,引导还需要进行几何图案匹配。

②.识别

在元件识别应用中,机器视觉系统通过读取条码(一维)、DataMatrix码(二维)、直接部件标识(DPM)及元件、标签和包装上印刷的字符来识别元件。光学字符识别(OCR)系统能够读取字母数字字符,无需先备知识,而光学字符验证(OCV)系统则能够确认字符串的存在性。

③.测量

在测量应用中,机器视觉系统通过计算物品上两个或以上的点或者几何位置之间的距离来进行测量,然后确定这些测量结果是否符合规格。如果不符合,视觉系统将向机器控制器发送一个未通过信号,进而触发生产线上的不合格产品剔除装置,将该物品从生产线上剔除。

④.检验

在检验应用中,机器视觉系统通过检测制成品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他。

第三步:来犀灵机器人更深入了解和学习机器视觉技术

犀灵机器人是有着多年工业机器人教育教学经验的培训学习机构,依托哈尔滨工业大学“机器人技术与系统国家重点实验室”的深厚积累,凭借自身丰富的机器人应用系统开发经验,专注于智能制造领域专业的工业机器人人才和机器视觉人才等优质技术型人才的培养,以应对目前智能制造企业的技术型人才紧缺的需求。

犀灵机器人有着1000多平米的教学实训基地以及多个多媒体教室,在教学过程中,能够满足所有的教学实训项目和机器人完美结合实践的多项视觉实操项目。

犀灵机器人自成立以来,已累积培养超过1000名智能制造专业技术人才,其中包括工业机器人人才以及机器视觉人才,并成功为近500家智能制造企业提供优质技术型人才。


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